L’intelligenza artificiale (IA) sta sconvolgendo diversi settori con le sue capacità decisionali e la capacità di interagire con il mondo fisico. Con la capacità di supportare l’agricoltura di precisione, automatizzare le attività ad alta intensità di manodopera, verificare la sostenibilità delle catene di fornitura e persino accelerare l’editing genetico delle colture, la tecnologia ha il potenziale per potenziare l’efficienza in tutta la catena del valore dell’agroalimentare, afferma GlobalData, un’azienda leader nel settore dei dati e dell’analisi.
Come l’intelligenza artificiale cambierà l’efficienza del settore agricolo
L’ultimo rapporto di Strategic Intelligence di GlobalData, “Intelligenza artificiale in agricoltura”, rivela che le capacità di linguaggio naturale dell’IA generativa miglioreranno la condivisione delle conoscenze e l’acquisizione di competenze in tutto il settore. I sistemi di gestione agricola dell’IA monitorano e analizzano le rese delle colture e la salute del suolo prima di raccomandare l’uso più efficiente delle risorse. La visione artificiale può anche abilitare robot agricoli autonomi, accelerando i processi agricoli ad alta intensità di manodopera.
Aoife McGurk, Associate Analyst, Strategic Intelligence presso GlobalData, commenta: “L’agricoltura sta affrontando numerose sfide complesse e la pressione sul settore per produrre cibo per una popolazione in crescita non è mai stata così grande. Secondo le stime delle Nazioni Unite, la popolazione mondiale raggiungerà i 9,7 miliardi entro il 2050 e l’urbanizzazione sta riducendo la fornitura di terreni coltivabili e lavoratori rurali necessari per nutrire questa popolazione.
“Inoltre, il cambiamento climatico antropogenico sta rendendo l’agricoltura più costosa e meno affidabile, con eventi meteorologici estremi che devastano i raccolti più frequentemente. Per superare queste sfide, il settore agricolo deve adottare tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale per produrre più cibo con meno risorse”.
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’agricoltura renderà l’agricoltura più efficiente e ridurrà l’impatto ambientale del settore, a condizione che il settore riesca a superare il suo lento tasso di adozione della tecnologia. L’intelligenza artificiale può migliorare le operazioni della catena di fornitura, riducendo al minimo l’attrito e verificando la sostenibilità. Esiste anche il potenziale per l’intelligenza artificiale di migliorare l’editing genetico delle colture e la produzione di semi prevedendo i risultati di specifiche modifiche genetiche.
Il nuovo rapporto utilizza lo strumento Company Filings Analytics di GlobalData per analizzare il sentiment nei confronti dell’IA nel settore. Tra il terzo trimestre del 2019 e il secondo trimestre del 2024, l’IA ha ricevuto solo 979 menzioni nelle dichiarazioni delle aziende agricole. Si trattava solo dello 0,3% delle 306.356 menzioni di ESG, il tema più menzionato.
McGurk nota: “I problemi di scala e i margini di profitto ridotti significano che gran parte del settore agricolo deve affrontare un lento tasso di adozione della tecnologia, soprattutto con tecnologie emergenti come l’IA. Nonostante la vasta gamma di potenziali applicazioni nel settore, l’IA in agricoltura non sta ricevendo l’attenzione che merita”. Insomma, rivoluzione in vista per il settore agricolo.
